■開催日時：2024年9月27日(金) 10:30〜16:30
■会場：本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申込み前に《こちらのご案内》をご確認下さい。
■受講料：58,300円（税込） ※ 資料作成費込み、資料は冊子のみで配布
＊メルマガ登録者 52,800円（税込）
＊アカデミック価格 29,700円（税込）
★ アカデミック価格:学校教育法にて規定された国、地方公共団体および
学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
★【メルマガ会員特典】2名以上同時申込かつ申込者全員メルマガ会員登録を
していただいた場合、1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。
★ お申込み後のキャンセルは基本的にお受けしておりません。ご都合により
出席できなくなった場合は代理の方がご出席ください。
■主催：(株)シーエムシー・リサーチ
■講師：久保 百司 氏
東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター センター長・教授
【講師経歴】
平成2年3月 京都大学 工学部 石油化学科卒業
平成4年3月 京都大学大学院 工学研究科 石油化学専攻 修士課程修了
平成4年7月 東北大学 工学部 分子化学工学科 助手
平成13年4月 東北大学大学院 工学研究科 材料化学専攻 助教授
平成15年10月 科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業さきがけ研究員を兼任
平成18年4月 科学技術分野の文部科学大臣表彰（若手科学者賞）
平成20年1月 東北大学大学院 工学研究科 教授
平成27年3月 東北大学 金属材料研究所 教授
平成29年4月 東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター センター長
■セミナーの趣旨：
近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマ
ティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵
となるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科
学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレ
ーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。そこで本講演では、
マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を
中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。ま
た、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であ
るか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考
えています。
■セミナー対象者：
企業において、実験による試行錯誤的な研究開発ではなく、電子・原子レベルの計算科学シミュレー
ションとマテリアルズインフォマティクスを活用することで、効率的かつ高速な材料設計を実現したい
と考えておられる方。
特に、マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーションに興味があり、実際
に企業においてどのように計算科学シミュレーションを活用することができるのかの知識を得たいと
思っておられる方。
■セミナーで得られる知識：
マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーションを、企業における製品開発
にどのように応用することができ、これまでにどのような成功例があるのかの知見を得ることができま
す。
将来的に、計算科学シミュレーションを、いかに企業における製品開発に役立たせることができるの
かの道筋を理解することができます。
さらに、計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスをどのように連携させていく
べきかも理解することができます。
■プログラム：
※ 適宜休憩が入ります。
1. マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学の企業における意義と活用方法
1.1 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用
1.2 マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
1.3 マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
1.4 計算科学シミュレーションによる特許戦略
1.5 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
2. 計算科学シミュレーションの基礎
2.1 ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2.2 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2.3 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2.4 モンテルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2.5 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
2.6 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
3. 計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
3.1 トライボロジーへの応用
3.2 化学機械研磨プロセスへの応用
3.3 材料合成プロセスへの応用
3.4 精密加工プロセスへの応用
3.5 エレクトロニクス・半導体への応用
3.6 リチウムイオン2次電池への応用
3.7 燃料電池への応用
3.8 太陽電池への応用
3.9 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
3.10 摩耗・劣化現象への応用
3.11 高分子材料への応用
4. 計算科学シミュレーションの今後の発展
4.1 マルチフィジックス計算科学
4.2 マルチスケール計算科学
4.3 スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション
5. 質疑応答・個別相談
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