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不確実性を含む人工知能について学びたい研究者へ
決定的数学と記号理論を用いた脳の思考活動をシミュレーションする人工知能は、不確実性人工知能の新時代に至った(原著より) |
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人工知能について学びたい・人工知能を活用したい方 |
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大学や企業等の認知科学・脳科学・人工知能・計算機科学・知能ロボットの分野の研究者など |
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大学・大学院の関連専門の教科書や参考書としても! |
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原書:中文 「不確定性人工智脳 第二版」(2014)
欧文 「Artificial Intelligence with Uncertainty, 2nd edition」 (2017) |
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原著:李 コ毅(中国人工知能学会会長)
:杜 鷁 |
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2017年4月5日 |
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本体36,000円+税 |
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294頁 |
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B5 |
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(株)エヌ・ティー・エス |
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ISBN 978-4-86043-495-3 c3004 |
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監訳 任 福継
翻訳にあたって
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不確実性からの人工知能への挑戦 |
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クラウドモデル―定性−定量間の変換モデル |
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ガウスクラウド変換 |
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データフィールドとトポロジーポテンシャル |
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推論と定性知識の制御 |
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認知物理学方法に基づく群知能の研究 |
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クラウドコンピューティングによる不確実性人工知能の大きな発展 |
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不確実性人工知能 〜クラウド環境による新たな発展〜 |
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