データサイエンティスト のための Julia入門書！ 　 環境設定から機械学習・深層学習まで 　 ● RとPythonを超え、C++に並ぶ高速な処理能力 ● 数値計算、統計モデル、美しいビジュアル化の手法を解説 ● バイアスとバリアンスのトレードオフの問題を徹底的に解説 　 原書 『Julia for Data Science − Explore the world of data science from scratch with Julia by your side』Packt Publishing(2016) 原書著者 Anshul Joshi 　 Tweet 　 電子書籍（ダウンロード版）のご注文 ※Knowledge Worker（丸善雄松堂(株)運営）へ移動します 　 2017年10月1日 本体3,600円＋税 308頁 B5 (株)エヌ・ティー・エス ISBN 978-4-86043-501-1 C3004 基本原理：Julia の環境 データマンジング データ探索 推測統計学に深く踏み込む ビジュアル化を使用したデータの理解 教師付き機械学習 教師なし機械学習 アンサンブルモデルの作成 時系列 協調フィルタリングとレコメンデーションシステム 深層学習入門 　 　 ※ 原書は0.4の時点で書かれているため、コードは動かないものがあります。 対応については「Julia 1.0のリリースに寄せて」を参照してください。 　 　 ※購入方法について Juliaデータサイエンス 〜Juliaを使って自分でゼロから作るデータサイエンス世界の探索〜 Copyright　(C) 2017　NTS Inc. All right reserved.